中田研究室では, 広い意味で「オペレーションズ・リサーチ」や「最適化」や「機械学習」について研究することになります. 研究を行う際には,数学 (数理的思考) やプログラミングに関わることが多いでしょう (一部そうでない研究もありますが). このため, 経営システム工学科の授業ですと, 「オペレーションズ・リサーチ」, 「モデル化とOR」, 「数理工学第一・第二」, 「計算数学」あたりに興味を持った人が向いているかもしれません.
研究では, 未解決の問題に正対し, 何からの新しい知見を得る必要があります. これは容易なことではなく, 苦労を厭わず粘り強く課題に取り組まなければなりません. そのため, 研究室に所属する学生には, ただ言われたことを漫然とこなすのではなく. 自覚を持って意欲的に研究することを求めています. また, 大学院生に対しては, 最終的に得られた成果を学会などの場で発表することを期待しています (ということは,まず発表できる程度の成果をあげる必要があります).
研究室に興味を持った人は, 中田准教授までコンタクトを取ってください. 直接研究室を訪問されることも歓迎しますし, メールで問い合わせをしてもらっても結構です. なお, 突然のご訪問には対応できない場合がありますので, 学外から来られる方は事前にご連絡の上, 日時などを決めて下さい. 研究室の学生に相談したい場合は, M1 の佐藤 (メールアドレスの☆を @ に変更) までお気軽にご連絡下さい.
「オペレーションズ・リサーチ」, 「最適化」, 「機械学習」が主なテーマです. 詳しくは研究内容のページや過去の研究成果のページを参照して下さい.
基本的には学生が自主的に研究テーマを選択するので, やりたい研究ができます. やりたい研究が見つからなければ中田先生と相談して研究テーマを決めます.
最新の研究成果について発表する「総合ゼミ」と, 教科書を分担して読む「輪読ゼミ」があります. 前者は研究室全体で, 後者は学年別に行われています. 詳細は研究室紹介のページをご覧下さい.
学部 4 年生の場合の理想的なスケジュールは以下のとおりです. しかし, 人によって大きく異なります.
修士課程の学生の場合の理想的なスケジュールは以下のとおりです. しかし, 人によって大きく異なります. また, これに加えて就職活動もあるため結構忙しいかもしれません.
研究室に入ってから勉強することになります. 基本的な数学(線形代数や微分積分など)がちゃんと理解できていれば, あとはやる気があれば大丈夫です.
研究室に入ってから必要に応じて身につけていけば十分です.
学生室では1人1台の机と PC が割り当てられます. 希望者はデスクライトやブックエンドなどを使うことができます. また, 談話室にはホワイトボードやソファーがあり, ディスカッションを行ったりくつろいだりすることができます. また数多くの専門書を水野研究室と共有しています. 詳細は研究室紹介のページをご覧下さい.
自分が参加しているゼミの時間以外, 特にコアタイムはありません. しかし, ゼミの準備にはかなり時間がかかるので, 深夜や土日にも研究室に学生がいることはかなり多いです.
飲み会が定期的に行われています. 大きな行事としては, 原則として全員参加の合宿のほか, 希望者で登山やスポーツ観戦に行くことも多いです. 詳細は研究室紹介のページをご覧下さい.
金融, システムインテグレータなどに就職する学生が多いです. 詳しくは卒業生のページをご覧下さい.
研究テーマが非常に近い研究室で, 部屋や書籍を共有していますが, 若干の違いがあります. まず 1 つ目として, 「オペレーションズ・リサーチ」や「最適化」以外の研究テーマとして, 水野研究室は「金融工学」, 中田研究室は「機械学習」の研究に力を入れているという違いがあります (中田研究室で「金融工学」の研究をすることももちろん可能です). 2 つ目として, 水野先生が理論の研究者であるのに対し, 中田先生は理論だけでなくソフトウェア開発にも力を入れている研究者であるという違いもあります.
研究室見学に来ていただいた方が研究室の様子をお分かりいただけるため良いと思います. それが難しい場合はメールで中田先生にコンタクトを取って下さい.
講義資料や使用している教科書を読んだり, 院試の過去問や中間・期末試験の過去問, 演習問題などを解いたりすると良いと思います. 講義資料や使用している教科書は学科の授業案内のページ, TOKYO TECH OCW を参照して下さい. 院試や期末試験の過去問は学科の期末試験のページ, 専攻の院試の過去問のページからダウンロードできます.
他専攻の出題科目で受験することも可能ですが, 経営工学専攻の出題科目で受験した方が入ってからの役に立つと思います.