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テーマ1　技術イノベーション牽引力を決める市場-技術相互作用メカニズムのシステム分析

yajima
大学院社会理工学研究科　経営工学専攻
准教授　　　矢島　安敏

専門分野: 数理計画，データマイニング，オペレーションズ・リサーチ
キーワード: 最適化，知識発見
homepage: http://www.me.titech.ac.jp/lab/yajima/
電子メール:
電 話: 03-5734-3321　　Fax: 03-5734-2947

現在の研究内容と目指すもの

  1. IT技術の急速な進展の結果，企業活動に関係し膨大なデータが日々蓄積されている．しかし，その膨大さゆえ，詳細に解析を行い高度な経営分析などへ活用することは困難である．
  2. 数値的最適化技術を用いた大規模データ分析や知識発見手法の研究が必要．

COEプロジェクトで遂行する研究テーマ

さまざまの経営資源の効率的な分析手法の研究

  1. 最適化アルゴリズムを用いた大規模データ分析手法の研究

    大規模データ分析に特化した，線形・非線形計画法，特に特殊構造を持った，２次計画問題を高速に最適化するアルゴリズムを研究する．

  2. パターン認識，機械学習法を用いた知識発見手法の研究

    上記で研究したアルゴリズムをパターン認識や機械学習法へと適用する．実用に耐えうる実装を行うための，数値計算技術の開発をおこなう．

  3. データマイニングによる経営資源の分析

    提案手法を実データに適用することで，そこから有用な知識発見を試み経営資源の分析を行う．

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