科学研究費 基盤研究(A)「機械学習システムの社会実装に向けた次世代最適化技法の研究」による2019年度ワークショップ

 

日程と開催場所

  • 2019年8月22日(木)

  • 東工大大岡山キャンパス　西9号館W棟　3階　311号室
    （西9号館W棟3階には西9号館E棟3階から行くことができません。西9号館1階または2階でW棟へ移動してから3階へ行って下さい。）

事前登録や参加費

事前登録は不要で，参加費は無料です． 本ワークショップにご興味がある方はどなたでも参加頂けます． 参加される場合には直接会場へお越しください．

タイムテーブル

セッション1:   10:30-12:00 (司会:Antonie Deza)

  • Learning-Algorithms from Bayesian Principle   (講演要旨)
    Mohammad Emtiyaz Khan    RIKEN Center for AI project

  • Stochastic proximal methods for constrained sparse optimization   (講演要旨)
    Michael R. Metel    RIKEN Center for AI project

  • Algorithmic, combinatorial, and geometric aspects of linear optimization   (講演要旨)
    Antoine Deza    Department of Computing and Software, McMaster University

セッション2:   13:30-15:00 (司会: 宮内 敦史)

  • 転移学習から継続学習へ   (講演要旨)
    熊谷 亘   理化学研究所革新知能統合研究センター

  • No-regret algorithms for online k-submodular maximization   (講演要旨)
    相馬 輔   東京大学大学院 情報理工学系研究科

  • ネットワーク解析のための構成論的な参照基準モデル   (講演要旨)
    高口 太朗   LINE 株式会社 Data Labs

セッション3:   15:30-17:00 (司会:鮏川 矩義)

  • Steepest-edge 規則を用いた単体法の反復回数の上界と制約行列の条件数の関係について   (講演要旨)
    北原 知就   九州大学大学院 経済学研究院

  • 点過程データの解析における最適化手法について   (講演要旨)
    鮏川 矩義   東京理科大学 工学部 情報工学科

  • ロバスト最適化モデルの事後的振る舞いについて   (講演要旨)
    後藤 順哉   中央大学 理工学部 経営システム工学科