受賞/プレスリリース
受賞
- 西島光洋: 最優秀発表賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会「最適化の理論とアルゴリズム」, 2024年5月.
- 相川修平: 令和5年度東京工業大学優秀学生賞, 東京工業大学, 2024年3月.
- 中田和秀, 永井将太, 大石嶺, 稲葉亮太, 相川修平, 實渕有佑, 守山日向, 小林健: 令和5年度データ解析コンペティション 成果報告会 優勝, 経営科学系研究部会連合協議会, 2024年3月.
- 中田和秀, 山尾奬紀, 植田遼太, 髙口奨一郎, 中瀬達, 鈴木愛, 豊田耕大, 小林健: 令和5年度データ解析コンペティション 成果報告会 日本ソーシャルデータサイエンス学会研究奨励賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2024年3月.
- 中田和秀, 永井将太, 大石嶺, 稲葉亮太, 相川修平, 實渕有佑, 守山日向, 小林健: 令和5年度データ解析コンペティション 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ビッグデータを用いたマーケティング分析研究部会 最終発表会 技能賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ビッグデータを用いたマーケティング分析研究部会, 2024年2月.
- 中田和秀, 山尾奬紀, 植田遼太, 髙口奨一郎, 中瀬達, 鈴木愛, 豊田耕大, 小林健: 令和5年度データ解析コンペティション 日本経営工学会 最終報告会 優秀賞, 日本経営工学会 経営情報部門, 2024年2月.
- 水谷圭佑: FIT論文賞, 情報処理学会, 2023年11月.
- 馬嶋海斗, 中田和秀: 第37回全国大会優秀賞, 人工知能学会, 2023年11月.
- 馬嶋海斗: 第41回学生論文賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 2023年9月.
- 小林健: 第13回研究賞奨励賞, 日本オペレーションズ･リサーチ学会, 2023年9月.
- 大石嶺: 優秀発表賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会「最適化の理論とアルゴリズム」, 2023年5月.
- 西島光洋: 最優秀発表賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会「最適化の理論とアルゴリズム」, 2023年5月.
- 小林健: 令和4年度手島精一記念研究賞 (博士論文賞), 東京工業大学, 2023年3月.
- 清原明加:令和4年度東京工業大学優秀学生賞, 東京工業大学, 2023年3月.
- 中田和秀, 水谷圭佑, 植田彩香, 植田遼太, 大石嶺, 原朋史, 星野雄毅, 小林健: 令和4年度データ解析コンペティション 成果報告会 最優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2023年3月.
- 中田和秀, 東将己, 山根大輝, 永井将太, 稲室健太, 成民濟, 小林健: 令和4年度データ解析コンペティション 成果報告会 優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2023年3月.
- 中田和秀, 水谷圭介, 植田彩香, 原朋史, 星野雄毅, 植田遼太, 大石嶺, 小林健: 令和4年度データ解析コンペティション JIMA予選会 優秀賞, 日本経営工学会 経営情報部門, オンライン, 2022年2月.
- 中田和秀, 東将己, 稲室健太, 成民濟, 永井将太, 山根大輝, 小林健: 令和4年度データ解析コンペティション 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データサイエンスとマーケティング分析研究部会 予選会 殊勲賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データドリブンマーケティング分析研究部会, オンライン, 2022年2月.
- 山根大輝, 田中未来, 小林健, 中田和秀: 学生優秀プレゼンテーション賞ファイナリスト, 第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022), 2022年11月
- 西島光洋: 第40回学生論文賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 2022年9月.
- 倉又迪哉: 第40回学生論文賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 2022年9月.
- 中田和秀, 星野雄毅, 石塚湖太, 田崎誠, 水谷圭佑, 浅見元哉: 令和3年度データ解析コンペティション 成果報告会 最優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2022年3月.
- 中田和秀, 梅津大雅, 松井諒生, 馬嶋海斗, 山根大輝, 東将己, 原朋史: 令和3年度データ解析コンペティション 成果報告会 優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2022年3月.
- 中田和秀, 梅津大雅, 松井諒生, 馬嶋海斗, 山根大輝, 東将己, 原朋史: 令和3年度データ解析コンペティション JIMA予選会 優秀賞 , 日本経営工学会 経営情報部門, オンライン, 2022年2月.
- 中田和秀, 星野雄毅, 石塚湖太, 田崎誠, 水谷圭佑, 浅見元哉: 令和3年度データ解析コンペティション 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データサイエンスとマーケティング分析研究部会 予選会 殊勲賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データドリブンマーケティング分析研究部会, オンライン, 2022年2月.
- 清原明加: Best Paper Runner-Up, 15th ACM International WSDM Conference (WSDM'22), Feburary 2022.
- 土橋諒太: 2020年度 学生優秀論文賞, 人工知能学会 金融情報学研究会, 2021年10月.
- 住谷有規: 2020年学術奨励賞 研究奨励賞, 日本医療情報学会, 2021年5月.
- 中田和秀, 岩田真奈, 倉又迪哉, 近藤謙将, 渡邊彰久, 馬嶋海斗, 清原明加: 令和2年度データ解析コンペティション 成果報告会 最優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2021年3月.
- 中田和秀, 石塚湖太, 松井諒生, 石川洸矢, 星野雄毅, 梅津大雅: 令和2年度データ解析コンペティション 成果報告会 優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2021年3月.
- 中田和秀, 岩田真奈, 倉又迪哉, 近藤謙将, 渡邊彰久, 馬嶋海斗, 清原明加: 令和2年度データ解析コンペティション JIMA予選会 最優秀賞, 日本経営工学会 経営情報部門, オンライン, 2021年2月.
- 中田和秀, 石塚湖太, 松井諒生, 石川洸矢, 星野雄毅, 梅津大雅: 令和2年度データ解析コンペティション 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データサイエンスとマーケティング分析研究部会 予選会 技能賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データサイエンスとマーケティング分析研究部会, オンライン, 2021年2月.
- 齋藤優太 (半熟仮想 (株) 共同創業者科学統括/東京工業大学): 内閣総理大臣賞, 第3回日本オープンイノベーション大賞, 2021年2月.
- Mahmoud Heshmat: The Certificate of Merit for Outstanding PhD Thesis Awarded, Arab Republic of Egypt, The National Competition for Best MSc and Ph.D thesis, November 2020.
- 中田和秀, 桑原惇, 岩田真奈, 石塚湖太, 倉又迪哉, 清原明加, 小林健: 令和元年度データ解析コンペティション 成果報告会 最優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2020年6月.
- 中田和秀, 住谷有規, 清水樹土, 笹尾知広, 松井諒生, 吉村勇佐, 小林健: 令和元年度データ解析コンペティション 成果報告会 優秀賞 , 経営科学系研究部会連合協議会, 2020年6月.
- 松井諒生: 優秀学生賞, 日本経営工学会, 2020年3月.
- 中田和秀, 桑原惇, 岩田真奈, 石塚湖太, 倉又迪哉, 清原明加, 小林健: 令和元年度データ解析コンペティション 最終発表 最優秀賞 , 日本経営工学会 経営情報部門, オンライン, 2020年3月.
- 中田和秀, 住谷有規, 清水樹土, 笹尾知広, 松井諒生, 吉村勇佐, 小林健: 令和元年度データ解析コンペティション 最終発表 殊勲賞 , 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データサイエンスとマーケティング分析研究部会, 慶應義塾大学, 2020年2月.
- 小林健: 未来を担う若手研究者の集い 2019 優秀発表賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会 最適化とその応用, 2019年6月.
- 住谷有規: 優秀学生賞, 日本経営工学会, 2019年3月.
- 中田和秀, 片山翔太, 土橋諒太, 陳晨, 三浦真和, 内橋孝介: 平成30年度データ解析コンペティション 成果報告会 最優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2019年3月.
- 中田和秀, 片山翔太, 山野上勇人, 石田雄基, 小茂田岳広, 住谷有規, 小泉直人: 平成30年度データ解析コンペティション 成果報告会 ビデオリサーチ賞 , 経営科学系研究部会連合協議会,2019年3月.
- 中田和秀, 片山翔太, 土橋諒太, 陳晨, 三浦真和, 内橋孝介: 平成30年度データ解析コンペティション 最終発表 優秀賞, 日本経営工学会 経営情報部門, 東海大学, 2019年2月.
- 中田和秀, 片山翔太, 山野上勇人, 石田雄基, 小茂田岳広, 住谷有規, 小泉直人: 平成30年度データ解析コンペティション 最終発表 敢闘賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 データサイエンスとマーケティング分析研究部会, 慶應義塾大学, 2019年2月.
- 中田和秀, 片山翔太, 田村悠, 根市和旗, 市瀬将也, 小槙瑠理子, 福永峻, 戸田開人: 平成29年度データ解析コンペティション 成果報告会 優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2018年3月.
- 中田和秀, 片山翔太, 田村悠, 根市和旗, 市瀬将也, 小槙瑠理子, 福永峻, 戸田開人: 平成29年度データ解析コンペティション 最終発表 最優秀賞, 日本経営工学会 経営情報部門, 東海大学, 2018年2月.
- 福永峻: 優秀学生賞, 日本経営工学会, 2017年8月.
- M.Heshmat, K,Nakata, and A.Eltawil: Best Oral Presentation, The 4th International Conference on Industrial Engineering and Applications, April 2017.
- 中田和秀, 片山翔太, 田村悠, 吉住宗朔, 三宅聡一郎, 福永峻: 研究奨励賞, 日本ソーシャルデータサイエンス学会, 2017年4月.
- 中田和秀, 片山翔太, 田澤浩二, 根市和旗, 竹馬一輝, 大原靖之: 平成28年度データ解析コンペティション 成果報告会 最優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2017年3月.
- 中田和秀, 片山翔太, 田村悠, 吉住宗朔, 三宅聡一郎, 福永峻: 平成28年度データ解析コンペティション成果報告会 優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2017年3月.
- 中田和秀, 片山翔太, 田村悠, 吉住宗朔, 三宅聡一郎, 福永峻: 平成28年度データ解析コンペティション 最終発表 最優秀賞, 日本経営工学会 経営情報部門, 上智大学, 2017年2月.
- 中田和秀, 片山翔太, 田澤浩二, 根市和旗, 竹馬一輝, 大原靖之: 平成28年度データ解析コンペティション 最終発表 殊勲賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ビッグデータとマーケティング分析研究部会, 専修大学, 2017年2月.
- 高野祐一, 山根智之, 吉田佑輔, 西村直樹, 小林健, 菅原光太郎, 中田和秀: 事例研究賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 2016年9月.
- 中田和秀, 片山翔太, 吉住宗朔, 平野豪一, 田澤浩二: ビッグデータチャレンジ賞, 慶應義塾大学 文科省委託事業 スキルと実践を重視したビッグデータ・イノベーション人材育成プログラム, 2016年3月.
- 中田和秀, 片山翔太, 髙村幸佑, 土田繁, 西岡里奈子, 根市和旗, 三宅聡一郎: 平成27年度データ解析コンペティション 成果報告会 データ2部門 最優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2016年3月.
- 中田和秀, 片山翔太, 吉住宗朔, 平野豪一, 田澤浩二: 平成27年度データ解析コンペティション 成果報告会 データ1部門 最優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2016年3月.
- 中田和秀, 片山翔太, 髙村幸佑, 土田繁, 西岡里奈子, 根市和旗, 三宅聡一郎: 平成27年度データ解析コンペティション データ2部門 最終発表 敢闘賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ビッグデータとマーケティング分析研究部会, 慶應義塾大学, 2016年2月.
- 中田和秀, 片山翔太, 吉住宗朔, 平野豪一, 田澤浩二: 平成27年度データ解析コンペティション データ1部門 最終発表 殊勲賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ビッグデータとマーケティング分析研究部会, 専修大学, 2016年2月.
- 小林健: 第33回学生論文賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 2015年9月.
- 中田和秀, 高野祐一, 小林健, 西村直樹, 吉田佑輔, 菅原光太郎, 山根智之: 平成26年度データ解析コンペティション 成果報告会 データ1部門 最優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2015年3月.
- 中田和秀, 高野祐一, 小林健, 西村直樹, 吉田佑輔, 菅原光太郎, 山根智之: ビッグデータチャレンジ賞, 慶應義塾大学 文科省委託事業 スキルと実践を重視したビッグデータ・イノベーション人材育成プログラム, 2015年3月.
- 中田和秀, 高野祐一, 片山翔太, 谷川奈穂, 馬場隆, 志甫有真, 菊地宏治: 平成26年度データ解析コンペティション 成果報告会 データ2部門 優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2015年3月.
- 中田和秀, 高野祐一, 片山翔太, 谷川奈穂, 馬場隆, 志甫有真, 菊地宏治: 研究奨励賞, 日本ソーシャルデータサイエンス学会, 2015年3月.
- 中田和秀, 高野祐一, 小林健, 西村直樹, 吉田佑輔, 菅原光太郎, 山根智之: 平成26年度データ解析コンペティション データ1部門 殊勲賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ビッグデータとマーケティング分析研究部会, 2015年2月.
- 中田和秀, 高野祐一, 片山翔太, 谷川奈穂, 馬場隆, 志甫有真, 菊地宏治: 平成26年度データ解析コンペティション データ2部門 技能賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 ビッグデータとマーケティング分析研究部会, 2015年2月.
- 田中未来: 平成26年度手島精一記念研究賞 (博士論文賞), 東京工業大学, 2015年2月.
- 小林健: 研究科長賞ポスター部門, 東京工業大学大学院社会理工学研究科, 2014年11月.
- 宮内敦史: 第32回学生論文賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 2014年8月.
- 鮏川矩義, 和田篤, 永井誠, 宮内敦史, 中田和秀: ビッグデータチャレンジ賞, 慶應義塾大学 文科省委託事業 スキルと実践を重視したビッグデータ・イノベーション人材育成プログラム, 2014年3月.
- 中田和秀, 鮏川矩義, 和田篤, 永井誠, 宮内敦史: 平成25年度データ解析コンペティション 課題設定部門 最優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2014年3月.
- 中田和秀, 鮏川矩義, 和田篤, 永井誠, 宮内敦史: 平成25年度データ解析コンペティション 課題設定部門 殊勲賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 先端マーケティング分析研究部会, 2014年3月.
- 中田和秀, 土谷拓人, 小林健, 西村直樹, 馬場隆, 田中研太郎: 平成25年度データ解析コンペティション 課題設定部門 敢闘賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 先端マーケティング分析研究部会, 2014年3月.
- 志甫有真: 平成25年度優秀学生賞, 東京工業大学, 2014年3月.
- 小林健, 田中未来, 鮏川矩義: 研究科長賞ポスター部門, 東京工業大学大学院社会理工学研究科, 2013年11月.
- 田中未来: 研究科長賞研究論文部門, 東京工業大学大学院社会理工学研究科, 2013年11月.
- 田中未来: 優秀発表賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 最適化の理論と応用研究部会 SOTA @つくば ---未来を担う若手研究者の集い 2013---, 2013年6月.
- 永井誠: 平成25年度優秀学生賞, 東京工業大学, 2013年3月.
- 佐藤貴海, 大野聖也, 佐藤悠介, 和田篤, 張志鋒, 永井誠, 関根琴美: 平成24年度データ解析コンペティション フリー学生部門 優秀賞, 経営科学系研究部会連合協議会, 2013年3月.
- 高野祐一, 中田和秀, 田中研太郎, 田中未来, 鮏川矩義, 神里栄, 竹山光将, 千代竜佑, 小林健: 平成24年度データ解析コンペティション フリー一般部門 殊勲賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 先端マーケティング分析研究部会, 日本データベース学会 ビジネスインテリジェンス研究グループ, 2013年2月.
- 佐藤貴海, 大野聖也, 佐藤悠介, 和田篤, 張志鋒, 永井誠, 関根琴美: 平成24年度データ解析コンペティション フリー学生部門 技能賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 先端マーケティング分析研究部会, 日本データベース学会 ビジネスインテリジェンス研究グループ, 2013年2月.
- 宮内敦史: 第30回学生論文賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 2012年9月 (前所属での研究成果).
- 高野祐一, 中田和秀, 田中研太郎, 田中未来, 浅原惇希, 羽鳥映子, 神里栄, 竹山光将: 平成23年度データ解析コンペティション フリー一般部門 敢闘賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学 会先端マーケティング分析研究部会, 日本データベース学会 ビジネスインテリジェンス研究グループ, 2012年3月.
- 田中未来: 研究科長奨励賞, 東京工業大学大学院社会理工学研究科, 2011年11月.
- 田中未来: 第29回学生論文賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会, 2011年9月.
- 田中未来: 優秀発表賞, 日本オペレーションズ・リサーチ学会 計算と最適化の新展開研究部会 SCOPE @つくば ---未来を担う若手研究者の集い 2011---, 2011年5月.
- 千代竜佑: 平成22年度 開発システム工学科学士論文発表会ベストプレゼンテーション賞, 東京工業大学工学部開発システム工学科, 2011年3月.
- 浅原惇希: 優秀学生賞, 日本経営工学会, 2010年3月.
プレスリリース
- 博報堂テクノロジーズ, 機械学習・深層学習分野のトップカンファレンス「ICLR」にて共著論文採択, 2024年4月23日.
- 効果的なA/Bテストのためのオフライン評価性能検証指標の新規提案, 学習・評価・検証を行うオープンソースソフトウェアを無償公開, 2024年4月23日.
- 双方向の表示順バイアスを考慮したランキング指標, 2023年9月11日.
- 博報堂テクノロジーズ, オフライン強化学習およびそのオフライン評価にまつわるオープンソースソフトウェア (OSS) を公開, 2023年7月21日.
- SMN, 推薦システム最適化アルゴリズム, 「Relevance Matrix Factorization」を開発, 2020年2月5日.
- Uplift Modelingによる介入効果の最適化を実現, 2019年7月1日.